È il 2023 e gli strumenti di intelligenza artificiale generativa hanno preso d'assalto il mondo. Mentre gli appassionati non vedono l'ora di assistere al rapido sviluppo della tecnologia e scoprire tutti i modi in cui può rivelarsi utile, molti temono anche che porterà alla disoccupazione di massa.
Come nella maggior parte dei casi, la verità è probabilmente da qualche parte nel mezzo. Per aiutarti a sapere cosa aspettarti e prepararti meglio, elenchiamo alcune delle nostre migliori previsioni su come l'IA generativa cambierà il mercato del lavoro nei prossimi anni. Verificare Come avanzare nella tua carriera lavorando da casa.
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1. L'ingegneria spot per l'IA sarebbe un'abilità desiderabile
L'avvento degli strumenti di intelligenza artificiale generativa ha dato vita a una nuova abilità: la geometria istantanea. L'idea alla base è semplice: poiché le risposte che ottieni da uno strumento di intelligenza artificiale dipendono molto da quanto bene viene descritta la tua query, diventa importante sapere come scrivere buoni suggerimenti. L'ingegneria in tempo reale è un concetto di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che implica la scoperta di quali input portano a risultati desiderabili o utili.
In qualità di ingegnere immediato, il tuo compito è migliorare il modello di linguaggio di grandi dimensioni del modello di intelligenza artificiale creando prompt che suscitano risposte specifiche, identificando errori e capacità non sfruttate.
In definitiva, l'obiettivo qui è rendere il modello di intelligenza artificiale più intelligente, più veloce, più intuitivo, più creativo, più accurato, più conversazionale e con meno probabilità di avere allucinazioni quando si parla con l'utente. Se sei interessato, puoi iniziare oggi la tua carriera di ingegnere spot per essere pronto per il futuro.
2. La ricerca dei fatti diventerà una professione importante
Uno dei maggiori problemi con gli strumenti di intelligenza artificiale basati su testo come ChatGPT è l'imprecisione. Quando parli con ChatGPT, ti fidi istintivamente di ciò che dice. Tuttavia, tieni presente che questi strumenti di intelligenza artificiale in realtà non sanno se ciò che dicono è vero o meno e presentano semplicemente le informazioni in un modo che sembra umano ed è quindi considerato affidabile.
In altre parole, c'è un chiaro divario che deve essere colmato. Colmare questa lacuna è il lavoro dei verificatori di fatti. Man mano che questi strumenti di intelligenza artificiale proliferano, avremo bisogno di un numero crescente di verificatori di fatti che lavorino dietro le quinte per garantire che i bot forniscano informazioni affidabili e accurate e limitino la diffusione della disinformazione.
Per fare ciò, immaginiamo che aziende come Google e Microsoft impiegheranno nel prossimo futuro enormi team di fact-checker per addestrare motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale come Gemini e Bing Chat. verificare Alcuni miti comuni sull'intelligenza artificiale che non sono veri.
3. Aumento della produttività dei colletti bianchi
Abbiamo visto come Google sta integrando l'intelligenza artificiale nelle app di Google Workspace come Gmail, Documenti, Fogli, Presentazioni e altro ancora. Microsoft fa la stessa cosa con la sua suite di app per la produttività di Office 365. Molte aziende stanno applicando la tecnologia anche ai propri prodotti.
Poiché queste funzionalità di intelligenza artificiale generativa nelle applicazioni dell'area di lavoro sono ancora in fase di test e non ancora completamente implementate, potresti liquidarle come un verbo trasgressivo. Ma questo sarebbe un errore enorme. Una volta sviluppati e resi disponibili a tutti, questi strumenti di intelligenza artificiale contribuiranno ad aumentare la produttività dei colletti bianchi di tutto il mondo.
Il lavoro che prima richiedeva ore, come la preparazione di report trimestrali, presentazioni aziendali, campagne di marketing, newsletter e molto altro, verrà svolto in pochi minuti.
Per alcuni, questo potrebbe essere preoccupante, poiché temono di perdere il lavoro. Sebbene questa sia una paura legittima, potresti trovare rassicurazione nel saperlo Motivi per cui l'intelligenza artificiale non sostituisce gli esseri umani al lavoro. Forse la cosa più probabile è che l'intelligenza artificiale eliminerà semplicemente il lavoro faticoso al di fuori del lavoro d'ufficio e lascerà più spazio alla pianificazione e al pensiero creativo.
4. I lavori creativi diventeranno molto più facili
Parlando di creatività, strumenti creativi di intelligenza artificiale come DALL-E e Midjourney hanno rivoluzionato il mondo della creazione di opere d'arte. Non entreremo nel dettaglio di quanti artisti protestano contro l'uso di tali strumenti, perché ritengono che sia ingiusto che utilizzino la loro opera d'arte protetta da copyright come riferimento.
In pratica, gli strumenti di intelligenza artificiale creativa consentiranno ad artisti, grafici, interior designer, stilisti di moda e designer di prodotti di lavorare e trovare nuove idee più velocemente. Facendo in modo che l'intelligenza artificiale crei una bozza approssimativa per te, ti offre la flessibilità di apportare rapidamente modifiche e personalizzazioni in un secondo momento per ottenere i tuoi contenuti originali e unici più velocemente.
In effetti, stiamo già iniziando a vedere strumenti di intelligenza artificiale in grado di produrre musica originale in uno stile unico per un particolare artista, quindi è possibile che anche musicisti e cantautori possano utilizzare questa tecnologia nel prossimo futuro.
L'IA generativa non ha ancora padroneggiato la creazione di video, ma dati i rapidi progressi di questi strumenti, non saremmo sorpresi se iniziassimo a vedere video generati dall'IA guardabili (se non fantastici) entro la fine del 2023. Basta, registi tecnologici può usarlo anche per trarre ispirazione. Verificare Chi detiene il copyright delle creazioni AI? Come funziona il copyright per queste opere d'arte?
5. L'intelligenza artificiale pubblicherà campagne di marketing completamente automatizzate sui social network
Pianificare, organizzare, progettare e programmare una campagna sui social media non è un compito facile e semplice. Ci sono molte cose che devi tenere a mente come l'immagine del tuo marchio, la tonalità, il pubblico di destinazione, i colori del marchio, la guida di stile e altro ancora. È un lavoro che richiede un intero team di creativi.
Tuttavia, con l'IA generativa, potrebbe non essere così. Potremmo presto vedere il rilascio di strumenti di intelligenza artificiale così capaci da poter eseguire campagne sui social media per un mese, tutto da soli con poca o nessuna supervisione.
Tutto quello che devi fare, in qualità di social media manager, è semplicemente scrivere le tue esigenze insieme ai dettagli del contesto come la storia dell'azienda, la descrizione del prodotto, il pubblico di destinazione, la tonalità del colore e la sequenza temporale della campagna. Lo strumento si occuperà del resto; Creerà progetti, pianificherà post, pubblicherà storie e risponderà ai commenti per te.
6. L'automazione comporterà giornate lavorative più brevi
Dato quanto l'IA generativa può consentire a molti di noi di lavorare più velocemente di prima, è giusto presumere che alcuni lavori vedranno una diminuzione del numero di ore richieste, portando a un minor numero di giorni lavorativi.
Man mano che la dipendenza umana diventa meno necessaria in futuro, le aziende abbracceranno sempre più l'automazione nei lavori dei colletti bianchi. Ma poiché sarà ancora necessario un certo livello di intervento umano, i dipendenti di alcuni settori dovranno lavorare meno ore.
7. I lavori da colletti blu diventeranno più redditizi
È probabile che i lavori dei colletti blu come agricoltore, idraulico, elettricista, meccanico, operaio edile e altri diventino molto più redditizi che in qualsiasi momento della storia, forse più di alcuni dei migliori lavori dei colletti bianchi. Perché? Perché a differenza del lavoro dei colletti bianchi, molti lavori dei colletti blu richiedono lavoro manuale e non sono facilmente automatizzabili.
L'IA generativa può facilmente riconoscere i modelli nel lavoro d'ufficio e produrre risultati utili, ma tutte queste capacità sono limitate al software. Questo non vuol dire che l'intelligenza artificiale non sia utilizzata in alcuni lavori da colletto blu, così com'è, ma il software da solo non può riparare un rubinetto che perde, scavare il pavimento, costruire una casa, disinfestare, rimuovere ammaccature dal tuo auto, o riparare un condizionatore d'aria rotto, forse non nel prossimo futuro. Verificare Modi in cui gli autori di contenuti possono superare in astuzia gli strumenti di scrittura basati sull'intelligenza artificiale.
Adattarsi e lavorare con l'intelligenza artificiale
Le tendenze che abbiamo menzionato sopra potrebbero non verificarsi immediatamente, ma data la velocità con cui l'IA generativa sta migliorando, sarebbe sciocco pensare che non influirà sul mercato del lavoro e sul tuo posto in esso.
Alcuni lavori saranno influenzati più di altri dall'emergere di questi strumenti di intelligenza artificiale generativa e il modo migliore per assicurarti di rimanere rilevante in futuro è migliorare le tue capacità in aree in cui l'IA non ha ancora raggiunto il suo pieno potenziale. Puoi visualizzare ora Come creare opere d'arte migliori con l'intelligenza artificiale: suggerimenti e trucchi.
